基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认

摘要：

把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认.基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性.做了几个实验.和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高.特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%.因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率.

关键词：KLT、重叠子帧、改进的MCE

所属期刊栏目：9

分类号：TP381.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673119

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6698-6701,6707