基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究

摘要：

为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中.仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性.该方法补偿速度快,补偿效果好,可以应用于其它各类传感器的补偿中.

关键词：随钻测斜仪、传感器、补偿、Elman神经网络、LM算法

所属期刊栏目：9

分类号：TE928(石油机械设备与自动化)

资助基金：黑龙江省科技计划项目GZ07A102

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5987-5990