单输入多输出系统的递阶增广随机梯度辨识算法

摘要：

根据负梯度搜索原理,推导了滑动平均噪声干扰单输入多输出系统的递阶增广随机梯度算法.为了改进提出算法的收敛速度,在算法中引入遗忘因子,得到递阶增广遗忘梯度算法.数字仿真结果表明所提出的算法估计系统参数是有效的.

关键词：递推辨识、参数估计、随机梯度、递阶辨识

所属期刊栏目：9

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60574051

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5825-5826,5839