一种改进BP网络用于电磁兼容预测

摘要：

为了更好地对电磁兼容进行预测,提出采用人工神经网络的方法.为了改善BP神经网络的性能,提出如下两步改进:采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目,同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值.以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10-11数量级.说明,本文算法有效.

关键词：电磁兼容、预测、神经网络

所属期刊栏目：9

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60872075

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5672-5675