基于神经网络的大型发电机微碱循环水控制系统的设计

摘要：

针对大型发电机微碱循环水被控水量大,人工检测的时间间隔长,同时被控对象所处环境具有不可预测性和遗传性的特点,利用以往的学习调节经验建立专家库,提出一种快速学习网络,能够及时地对专家库进行学习,并根据学习效果更新专家库,指导网络产生合理控制规则.应用结果表明本系统有效的保持了pH值的稳定性,提高了调解效率,从根本上保证循环水的水质,保障发电机安全经济运行.

关键词：专家库、遗传性、预测性、大滞后

所属期刊栏目：9

分类号：TK264.1(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5482-5484,5489