基于RBF神经网络整定的调距桨PID控制

摘要：

针对可调螺距螺旋桨采用的传统PID控制具有超调大、调节时间长等缺点,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制算法.这种算法采用3输入、单输出的RBF神经网络对系统性能学习以找出最佳的PID组合,实现对调距桨螺距角的控制.仿真试验表明,基于RBF神经网络整定的PID控制效果明显优于传统的PID控制.

关键词：可调螺距螺旋桨、RBF神经网络、PID控制、辨识

所属期刊栏目：9

分类号：U664.33(船舶工程)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5415-5418