基于自适应遗传算法的网络化制造盟员选择研究

摘要：

针对网络化制造中动态联盟盟员选择优化问题,分析了盟友的评价指标体系,建立了盟友选择的多目标优化模型,并在此基础上提出一种自适应遗传算法.该算法设计了自适应交叉和变异概率, 使其在遗传过程中根据适应度自动选择, 从而使群体中每个个体对环境的变化具有自适应调节能力.通过保持迭代过程的最优解, 加快了搜索速度, 并保证收敛于全局最优解.

关键词：动态联盟、盟员选择、自适应遗传算法

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5168-5171