基于正态变异的思维进化计算

摘要：

将正态变异引入到思维进化计算中, 提出了一种新的基于正态变异的思维进化计算.在算法中采取了自适应策略.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度, 并能收敛到全局最优点.与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和传统的思维进化计算(Mind Evolutionary Computation, MEC)进行比较分析, 该算法收敛速度更快, 收敛率更高.

关键词：思维进化计算、正态变异、多种群、优化计算

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5152-5155,5159