天花粉蛋白的二级结构和B细胞抗原表位预测

摘要：

为预测天花粉蛋白(TCS)的B细胞抗原表位,采用生物信息软件和互联网服务器,预测TCS的二级结构和分析TCS表面特性(亲水性、可塑性、可及性和抗原性);再计算平均抗原指数(AI),预测TCS的B细胞抗原表位.结果TCS存在多个潜在的抗原表位,24～32序列(LPNERKLY)的AI(0.394)明显高于其他片段,24～32序列是TCS潜在的B细胞优势抗原表位.说明TCS的定点突变及免疫原性的降低提供了理论指导.

关键词：抗原表位、人类免疫缺陷病毒、生物信息学

所属期刊栏目：9

分类号：R373.9(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：国家自然科学基金30671877;陕西省科学技术研究发展计划2006K11-G3

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4915-4917,4929