多传感器系统模型参数和噪声统计的一种信息融合辨识方法

摘要：

对于带有未知模型参数和未知相关噪声统计的多传感器随机系统,基于ARMA新息模型,利用相关方法,用平均局部的模型参数和噪声统计估值器的方法,提出了模型参数和噪声统计信息的在线信息融合估计器,它们可以被解释为最小二乘融合估计,并证明了相应的辨识器具有强一致性,即以概率1收敛于相应的真实值.一个2传感器系统的仿真例子说明其有效性.

关键词：信息融合估计、未知模型参数、相关方法、强一致性、辨识器

所属期刊栏目：9

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60874063;黑龙江省教育厅科学技术项目11521124;黑龙江省电子工程重点实验室项目DZZD2006-16

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4896-4900