基于张量脸的多姿态人脸识别算法

摘要：

提出了一种新的多姿态人脸识别算法,在原有的张量脸算法(TensorFaces)基础上结合了流形学习方法和统计学聚类的方法,首先将训练图库中不同姿态的人脸图像通过保局映射投影(LPP)的姿态聚类特性投影到二维空间上,然后将待测图库中的未知姿态人脸图像投影到该二维空间并找到其最近邻的两个姿态,根据两个最近邻姿态库作为训练库修正张量脸识别算法的判别系数.实验结果表明,该算法的识别率优于原有的张量脸算法.

关键词：张量脸、流形学习、多姿态、人脸识别

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4381-4385