基于高斯混合模型的NSCT变换遥感图像融合

摘要：

遥感图像中的能量信息反映了地物的电磁散射特性,具有重要的物理意义.而基于边缘特征的方法不能有效地保留能量信息的结构.对基于边缘的算法进行了改进,综合考虑了边缘和能量结构.采用非下采样Contourlet变换(NSCT)对图像进行分解和综合.利用高斯混合模型将低频系数划分为边缘和平滑两部分,对两区域分别采用基于边缘能量和局部能量的融合规则.高频子带使用重要性测度法进行融合.实验结果表明该算法融合效果较基于边缘算法有所改善,是一种有效兼顾细节和能量结构的方法.

关键词：图像融合、非下采样contourlet变换、高斯混合模型、边缘能量、重要性测度

所属期刊栏目：9

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4057-4062