基于SVM与SOM的税务稽查选案模型研究

摘要：

税务稽查选案是税务机关在税收征管和稽查中面临的一个重要问题.提出了一种基于支持向量机(SVM)与自组织特征映射(SOM)神经网络相结合的稽查选案方法.首先基于支持向量机(SVM)对纳税人进行分类,然后采用自组织映射神经网络(SOM)对疑点信息进行聚类,选出需要重点进行稽查的目标对象.通过对实例的具体测试,表明模型的有效性.

关键词：稽查选案、支持向量机、自组织特征映射神经网络

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4027-4031