基于梯度向量直方图的行人检测

摘要：

针对Adaboost行人检测训练非常耗时的问题,在梯度方向直方图(Histograns of Oriented Gradiant,HOG)特征计算上引入积分向量图,同时对于作为AdaBoost学习过程中的分类器--线性SVM,应用序列最小优化(Seguential Minimal Optimigation,SMO)来解决其二次规划(QP)问题.实验结果表明,通过这两个方面的改进,不仅行人检测训练检测速度得到了提升,而且取得了令人满意的检测效果.

关键词：梯度方向直方图(HOG)、行人检测、序列最小优化(SMO)、积分向量图

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3646-3651