多级树集合分裂算法对SAR复数图像压缩

摘要：

通过分析嵌入式编码的多级树集合分裂算法SPIHT的特点,提出了一种对合成孔径雷达(SAR)复数图像数据进行压缩的方法.该算法应用SPIHT对复数图像数据中的实部和虚部分别进行压缩处理,在压缩比1∶ 16的情况下仍然能够较好地保留原始数据图像的模值和相位信息.在实验评估中,分别采用带点目标和面目标的SAR复数图像,通过对比原始图像和解压缩后模值图像的视觉效果、信噪比、平均相位误差、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等参数,验证了该算法的有效性.

关键词：合成孔径雷达、复数图像、小波变换、嵌入式编码、SPIHT

所属期刊栏目：9

分类号：TN919.81

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3629-3633,3641