基于贝叶斯正则化BP神经网络的股票指数预测

摘要：

提出了利用贝叶斯正则化BP神经网络对股票指数进行预测.通过对比实验表明,贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下采用其他改进算法有较好的泛化能力,对股票指数预测有很好的效果.

关键词：神经网络、贝叶斯正则化、上证指数

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3306-3310,3318