基于过拟合神经网络的混沌伪随机序列

摘要：

结合神经网络和混沌映射的特点,提出了一种基于过拟合BP神经网络的混沌伪随机序列产生方法.以logistic映射和Henon映射为例,测试结果表明,该方法能克服有限精度效应对混沌系统的影响,改善混沌伪随机序列的性能,为获得高性能的伪随机序列提供了一种新的思路.

关键词：过拟合、神经网络、伪随机序列

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60372004

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3101-3104