多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器

摘要：

利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器.同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用.一个两传感器Bernoulli-Gaussian白噪声加权观测融合估值器的仿真例子说明其有效性.

关键词：现代时间序列分析方法、反射地震学、白噪声反卷积滤波器、多传感器、加权观测融合

所属期刊栏目：9

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60374026;黑龙江大学自动控制重点实验室资助

在线出版日期：2009-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2711-2714