灰色神经网络组合模型在区域水质预测中的应用

摘要：

针对神经网络用于水质预测时需要大量数据才能获得较为准确的预测结果的局限性,为降低预测时对数据的依赖引入灰色模型,从而建立两者最优组合模型,以用于数据贫瘠时的情况.将该模型用于珠江支流的水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.

关键词：水质预测、灰色模型、神经网络模型

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6;X824(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60574052;广东省科技计划2005B33301008;广东省自然科学基金05001820

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2457-2458,2483