一种新的朴素贝叶斯属性选择算法

摘要：

贝叶斯分类算法存在一个不足之处,即在搜索空间添加属性时与属性的顺序无关,导致在添加几个相关的属性时留下的属性不能具有最优的分类性能.提出的一种选择性朴素贝叶斯算法,先按照属性信息增益值的大小对属性进行排序,然后再对属性进行选择,从而能够提高分类的准确率.

机标关键词：朴素贝叶斯算法、属性选择算法、分类性能、信息增益、添加、搜索空间、分类算法、准确率、选择性、提高、排序、存在

所属期刊栏目：9

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：978-980