新的三层BP神经网络算法在解谱分析中的应用

摘要：

介绍了一个三层BP(back propagation)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新.然后用LM算法和带动量的梯度算法来分别训练网络.结果表明:这两种算法得到的残差都在一个很小的范围内,应用神经网络技术解复杂X射线谱具有良好的优越性;而LM算法收敛更快,为我们节约了大量的解谱时间.还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷.

关键词：BP神经网络、LM算法、X射线谱、解谱

所属期刊栏目：9

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：成都理工大学工程技术学院科研发展基金C122007013、C122007015;国际基础科研基金

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：897-899,904