基于小波和神经网络的石油井架损伤定位研究

摘要：

针对石油井架单一损伤位置识别问题,结合小波和神经网络分析方法,建立两层BP神经网络,将小波包能量分析得到的归一化能量特征向量作为网络的输入向量,经过网络训练和仿真测试,证明其在识别单一损伤位置时,具有较好的实用性.同时对石油井架相似模型进行了锤击振动试验,说明基于归一化能量特征向量的损伤评价指标可以准确实现石油井架结构损伤位置的定位识别.

关键词：石油井架、小波分析、神经网络、损伤

所属期刊栏目：9

分类号：TE923;TP391.76(石油机械设备与自动化)

资助基金：黑龙江省自然科学基金E200509

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：870-873,883