基于GM(1,1)模型和灰色关联度的组合预测新方法

摘要：

在一般GM(1,1)灰色预测模型的基础上,为了及时补充和利用灰信息,采用等维灰色递补的方法从而得到n-m个单个灰色预测模型进行组合预测建模,然后基于灰色关联度这一相关性指标来确定权重,得出组合预测模型值.最后,通过实例分析和精度检验表明它是一种有效的组合预测方法,且结果比较理想.

关键词：GM(1,1)模型、组合预测、灰色关联度、精度

所属期刊栏目：9

分类号：O212(概率论与数理统计)

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：842-844,851