弱边缘医学超声图像目标区域的自动定位与分割

摘要：

医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的阈值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,且分割效果良好.

关键词：超声图像分割、区域定位、直方图凹度分析、Snake模型

所属期刊栏目：9

分类号：TN911.73

资助基金：广西教育厅科研基金项目200707LX090、200508107

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：596-600,610