基于RBF的交通流预测中加速OLS寻优

摘要：

交通流量预测是目前研究热点之一,RBF神经网络对此类非线性问题有良好解决能力,故得到广泛应用.其中能自动确定RBF结构的OLS算法,因不依赖先验值且有助减少训练RBF的随机性,成为仿真建模的首选.探索了有助于加速OLS算法寻优的方法--S型函数标准化.数值实验结果证明该方法效果良好,具备应用价值.

关键词：交通流量预测、RBF网络、OLS算法、S型函数标准化

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：280-282,288