分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

摘要：

隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果.为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法.此算法在分布式环境下,利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议,可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘.

关键词：分布式数据挖掘、关联规则、隐私保持、安全两方计算

所属期刊栏目：9

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技计划项目BE2006086

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-138,151