基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究

摘要：

为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别.支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的.

关键词：雷达组网、航迹、点迹、等周期融合、支持向量机

所属期刊栏目：8

分类号：TN959.17

资助基金：国家自然科学基金60701002

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6224-6227,6235