PSO算法在土壤水分运移参数优化中的应用

摘要：

把土壤水分运移参数的拟合按照模型参数的辨识和优化问题来考虑,将粒子群优化(PSO)算法应用到土壤水分运移参数的辨识和优化中,通过仿真及与其它参数辨识和优化方法的比较表明,PSO算法得出的模型参数优于自适应免疫遗传算法和最小二乘算法,具有简单、精度高、速度快、与初值无关和全局收敛等优点,是一种土壤水分运移参数辨识和优化的新方法.

关键词：粒子群优化算法、土壤水分运移、参数优化、应用

所属期刊栏目：8

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家8632006AA100207;国家自然科学基金50579062;上海水产大学博士科研基金

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6092-6094