基于小波变换的交通流预测及模型优化

摘要：

将小波变换的理论应用于短时交通流量的预测.通过小波分解与重构获取交通流量数据中的低频近似部分和高频随机部分,然后在分析各种模型的优、劣的基础上,选取较有效的模型或模型结合方式,建立了交通流量预测模型.最后,利用实测交通流量数据对模型仿真,结果表明该模型可以有效地提高短时交通流量预测的精度.同时,深入研究了小波基、分解层数选取的依据,通过实验检验表明效果良好.

关键词：小波变换、交通流预测、ARMA、神经网络

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.75(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5858-5862