基于SVM的人脸表情识别

摘要：

以人脸表情视频序列为研究对象,介绍了人脸表情识别的一般过程,给出了基于SVM的人脸表情识别方法,讨论了面部表情强度度量方法.通过分析人脸表情的变化,在L-K光流算法基础上应用修正的特征点跟踪方法提取面部特征信息,使用SVM建立人脸表情模型和强度模型,进行表情识别,并对高兴表情进行强度等级分类.实验结果证明了提出方法的有效性.

关键词：人脸表情识别、SVM、L-K光流、表情强度

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研基金项目06C219

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5850-5853