基于FSVM的马克斯克鲁维酵母菌发酵过程的软测量

摘要：

针对马克斯克鲁维酵母菌发酵过程存在高度的复杂性和非线性问题,提出采用模糊支持向量机建立马克斯克鲁维酵母菌的发酵预测模型,通过预测在不同温度、时间、PH值、培养基中葡萄糖含量等因素的影响下细胞生物量的含量,从而寻找该酵母菌最佳的生长发酵条件.Matlab仿真实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,提高了预测精度和模型的抗噪性,其性能优于一般支持向量机预测模型.

关键词：马克斯克鲁维酵母菌、发酵、模糊支持向量机、预测模型、细胞生物量

所属期刊栏目：8

分类号：TP18Q93(自动化基础理论)

资助基金：兰州市城关区项目,中国农业科学院兰州兽医研究所所长基金

在线出版日期：2008-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5572-5574,5588