基于PSO优化的交通信号预测控制

摘要：

在神经网络车流预测的基础上,利用PSO算法在参数解空间内并行寻找交叉路口信号绿信比的最优解,提出了交通信号预测控制方法.仿真实验结果表明,该控制方法优于传统的定时控制和遗传算法优化控制,具有很好的控制效果.

关键词：粒子群优化、交通控制、预测控制

所属期刊栏目：8

分类号：U491.114(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：甘肃省自然基金项目0710RJZA060

在线出版日期：2008-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4930-4933,4938