一种新的基于数据挖掘的顾客忠诚度模型研究

摘要：

根据零售业的特性,提出一种新的运用数据挖掘聚类算法来预测顾客忠诚度的指标模型(简称SMP).同时与一种较为成熟的顾客忠诚度指标分析模型(简称RFM) 进行比较分析,试验表明SMP模型更适用于零售业的顾客分析,实例验证了该模型的有效性和可行性,为完善零售业的顾客分析提供一定的理论依据.

关键词：数据挖掘、顾客忠诚度、聚类分析

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省基金项目20062114

在线出版日期：2008-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4729-4732