模糊连接度在图像分割中的应用研究

摘要：

图像分割是图像处理与图像分析的关键步骤.由于人的视觉特性和数字图像本身所具有的不确定性因素,使得图像分割是典型的结构不良问题.在解决这方面问题时,模糊集合理论能产生比较好的分割结果.将模糊连接度方法应用于图像分割,使得模糊集理论在图像分割中的应用又前进了一步,基于模糊连接度的分割方法进行了综述,主要介绍模糊连接度方法,相对模糊连接度方法,模糊连接度和Voronoi图分类结合的方法,模糊连接度和FCM方法相结合的方法,模糊连接度上增加属性检测的方法.并简要讨论了各种方法的优点以及应用情况.

关键词：图像分割、模糊连接度、相对模糊连接度、Voronoi图分类、模糊C-均值聚类、属性相似

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金项目2005A12

在线出版日期：2008-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4588-4592,4598