基于APSO算法的参数辨识与优化

摘要：

将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参数的最优解.通过对多种模型的仿真实验研究表明,APSO算法在系统辨识和参数优化问题中优于原有的GA和PSO方法.

关键词：粒子群优化、自适应、系统辨识、参数优化

所属期刊栏目：8

分类号：TP273.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家科技攻关计划项目2002BA901A28;上海水产大学博士科研启动基金

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3777-3782