基于遗传优化的模糊神经网络在管道泄漏检测中的应用研究

摘要：

提出了一种基于遗传优化的模糊神经网络的管道泄漏检测方法.针对BP算法易受初始权值影响陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优特点,将二者结合起来训练模糊神经网络,进而获得更接近全局最优的网络参数以提高泄漏的估计精度.最后通过对管道泄漏检测的实际数据进行仿真测试,表明该算法可以有效、可靠地运用于管道泄漏检测中.

关键词：模糊神经网络、GA-BP算法、管道泄漏、模糊规则

所属期刊栏目：8

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：育部"春晖计划"Z2005-1-62001;兰州理工大学特色学术梯队基金项目0950

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3490-3494,3499