说话人识别中的HOCOR和改进的MCE

摘要：

从线性预测(LP)残差信号中提出了一种新的特征提取方法,这种特征跟单个的说话人的声道密切相关.不是应用傅立叶技术,而是把HAAR小波变换应用于残差信号,而这种计算更简单.通过把HAAR变换运用于LP 残差而获得了一个新的特征HOCOR.为了进一步提高识别性能和训练速度,在识别阶段采用了改进的最大分类错误(MMCE).实验结果显示采用所提出的新的特征和MMCE取得了较好的识别效果.

关键词：LP、残差、HAAR、HOCOR、MMCE

所属期刊栏目：8

分类号：TN912.34

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3159-3161,3174