基于遗传算法的神经-模糊减振控制方法

摘要：

针对复杂情况下模糊控制器难以获取经验规则的缺点,利用遗传算法来优化模糊控制器的规则,并采用一种权重和方法以实现多目标的优化控制.为了减少时滞对控制效果的影响,应用BP神经网络以预测模糊控制器的输入.基于76层风振Benehmark模型对提出的控制算法进行了计算仿真分析.结果表明神经-模糊控制(NN-FLC)方法在理想情况下与传统LQG控制算法控制效果相当;但在结构刚度不确定时,该方法具有较强的稳定性和鲁棒性,远优于LQG算法.

关键词：模糊控制器、遗传算法、神经网络、控制规则

所属期刊栏目：8

分类号：TU311.4;O232(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金项目50608021;国家教育部博士点专项基金20061078001

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2112-2118