基于改进BP网络的人脸检测与定位

摘要：

提出了一种基于改进BP网络进行人脸检测与定位的方法,采用变步长的学习速率,在加快学习速度的同时,保证了权值的稳定性;采用加动量项的BP算法,减小了权值的振荡,且可以避免网络陷入局部最小.利用图像的灰度信息对已构建好的神经网络进行训练,然后利用已训练好的神经网络进行搜索,确定被检测的窗口是否包含人脸.实验结果表明此方法比传统的人脸检测与定位方法具有更强的鲁棒性和可扩展性,定位速度快,泛化能力显著.

关键词：人脸检测与定位、BP算法、自举算法

所属期刊栏目：8

分类号：TP91.4

资助基金：湖南省教育厅立项科研项目06D004

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1605-1609