基于支持向量机分类模型的上市企业财务预警

摘要：

介绍了支持向量机的分类原理.通过72家上市企业的财务数据建立支持向量机的企业财务预警模型.并利用该模型对上市企业进行两类和三类模式识别.在此过程中还分析了采用不同核函数和参数的仿真结果,表明与传统的财务预警相比,SVM模型具有非线性和良好的泛化能力.

关键词：财务预警、支持向量机、交叉验证、核函数、泛化

所属期刊栏目：8

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2007016

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1315-1318