基于高效多功能的聚类算法在Web挖掘中应用的研究

摘要：

挖掘Web日志中有价值的信息,对于市场决策有着非同一般的意义;其中用户聚类能将潜在的用户划分出来,为商家提供有更有参考价值的信息.用户聚类算法,不仅克服了所需运算空问大、数据预处理复杂的弱点,而且能简洁准确的确定用户的类型,将其进一步改造还可以用于页面聚类中.对该算法给予理论阐述并加以具体的应用.

关键词：Web挖掘、用户聚类、应用

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究计划03k JD630011

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1087-1090