基于GA和过完备原子库划分的MP信号稀疏分解算法

摘要：

信号稀疏分解计算量大是阻碍其实时应用的主要因素.研究基于匹配追踪(Matching Pursuit)方法实现的信号稀疏分解算法,提出了基于过完备原子库集合划分的、分两阶段搜索的、遗传算法快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子,在稀疏分解重建信号质量不变的条件下,提高了稀疏分解的速度.算法的有效性为实验结果所证实.

关键词：稀疏分解、匹配追踪、过完备原子库、信号集合划分、遗传算法(GA)

所属期刊栏目：8

分类号：TN911.71

资助基金：陕西省自然科学基金2005F44

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：914-916,920