10.3969/j.issn.1671-1815.2008.03.040
能源需求的支持向量机预测
对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行了研究,以某城市的1999-2006年能源需求为例,对能源需求进行了预测.经过比较,支持向量机的预测方法精度较高.
灰色系统、神经网络、支持向量机、能源
8
TKD11
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
757-759,763
10.3969/j.issn.1671-1815.2008.03.040
灰色系统、神经网络、支持向量机、能源
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TKD11
2008-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
757-759,763
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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