基于T-S模糊模型的自适应重构控制

摘要：

针对建模误差,外界干扰及操作故障等因素对重构控制的影响,提出了一种基于T-S模糊模型的自适应重构控制方案.整个方案基于模糊T-S模型,在与神经网络的学习能力相结合后,使模糊控制器能自动调整它的隶属度函数,为模糊控制器增加了相当的灵活性,可重构的控制律又使系统在故障情况下的输出精确跟踪期望参考模型的输出,可以有效地补偿故障引起的非线性因素的影响.仿真结果表明了所提出的方法的有效性.

关键词：T-S模糊模型、自适应神经网络、模糊控制、重构

所属期刊栏目：7

分类号：O231.2(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金60234010

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6295-6300