自校正观测融合解耦Wiener状态预报器

摘要：

对于带未知噪声方差和带不同观测阵的多传感器系统,应用现代时间序列分析方法,基于子系统和加权观测融合系统的滑动平均(MA)新息模型的在线辨识,提出了一类自校正加权观测融合解耦Wiener状态预报器.用动态误差系统分析方法,证明了它按实现收敛于当噪声方差已知时的最优加权观测融合解耦Wiener状态预报器,因而它具有渐近全局最优性.一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

关键词：多传感器信息融合、加权观测融合、自校正解耦融合Wiener状态预报器、收敛性、现代时间序列分析方法

所属期刊栏目：7

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60374026

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6285-6290