基于独立分量分析的遥感影像分类方法

摘要：

多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似.独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像之间的相关性,获得的波段影像是相互独立的.最后通过TM遥感影像数据的分类试验,验证了基于独立分量分析的线性光谱混合分析模型应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性.

关键词：多光谱遥感影像分类、独立分量分析、主成分分析、线形光谱混合模型

所属期刊栏目：7

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金40335050

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6244-6247