HHT在齿轮故障诊断问题中的应用

摘要：

齿轮作为一种重要的机械传动设备,对其进行故障诊断具有重要意义.传统的齿轮故障诊断大都采用FFT或者小波分析方法,对处理具有非平稳性的齿轮故障信号效果不太明显.HHT由经验模态分解方法(EMD)和Hilbert变换两步组成.经验模态分解方法(EMD)把时间序列信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),适合处理非线性和非平稳过程.Hilbert交换对具有调制现象的信号的分析有很大优势.介绍了该方法的基本原理,并将HHT应用于齿轮断齿故障诊断,齿轮故障实验信号的研究结果表明:基于HHT的分析方法,能有效地诊断齿轮的故障.

关键词：齿轮、HHT、故障诊断

所属期刊栏目：7

分类号：TN911.72

资助基金：甘肃省科技攻关项目GS064-A52-035-02

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6187-6189,6197