CARMA模型离线最小二乘迭代辨识方法

摘要：

基于迭代最小二乘原理,提出了辨识CARMA模型和输出误差模型参数的最小迭代算法.两个最小二乘迭代算法分别比递推增广最小二乘算法和辅助模型递推算法具有更高的参数精度和具有很快的收敛速度.最小二乘迭代辨识的基本思想是:采用交互估计理论和递阶辨识原理,在每步迭代计算中,参数估计依赖于噪声估计,反过来噪声估计通过前一次迭代的参数估计计算,二者执行了一个递阶计算过程.最后用仿真例子验证了提出的算法.

关键词：递推辨识、迭代辨识、参数估计、最小二乘、输出误差模型、受控自回归滑动平均模型

所属期刊栏目：7

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：国家自然科学基金60574051;国家自然科学基金BK2007017;江南大学创新团队发展计划

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5998-6003