动态调节模型的最小二乘迭代辨识方法

摘要：

为了改进参数估计精度,利用递阶辨识的交互估计理论,提出了辨识动态调节模型的最小二乘迭代辨识方法.其基本思想是:在每步迭代计算中,将信息向量中或信息矩阵中不可测噪声项用其估计值代替,而噪声估计值又是用前一次迭代参数估计进行计算的,二者执行了一个递阶计算过程.与流行的递推广义最小二乘算法相比,提出的迭代算法在每一步计算中,同时利用了系统所有量测数据信息,因而具有更高的参数估计精度和更快的收敛速度.进行了仿真计算.

关键词：递推辨识、迭代辨识、参数估计、最小二乘、CARAR模型

所属期刊栏目：7

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60574051;江苏省自然科学基金BK2007017;江南大学创新团队发展计划

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5994-5997