10.3969/j.issn.1671-1815.2007.22.008
一种含噪混合信号的盲分离方法
基于信息极大化和自然梯度原理,提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法.该方法联合利用高斯函数与双曲正割函数平方的乘积和两个高斯函数的组合对源信号概率密度函数进行估计,放宽了约束条件,并采用峰度信息作为参数来选择概率密度模型及相应的非线性函数,对超高斯和亚高斯混合信号有较好的分离效果.并且,用小波变换与此方法相结合对含有加性噪声的混合信号进行分离.实验仿真证明了算法的有效性.
盲源分离、超高斯、亚高斯、峰度
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TN911
教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0897;新疆高等学校科研项目XJEDU2004E02;XJEDU2006I10
2008-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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